Echte Daten — Helpcenter

Die Tokenkarte rechnet Zeilen × Tok/Zelle plus freie Keys am Pfeil. Livedaten gehören in drei verschiedene Felder. Die Grok-Rechnung kalibriert diesen einen Call, nicht die ganze Tabelle links.

Siehe auch: Lasttest · Tokenkosten · Sequenz bauen

Wohin du tippst

Was du gemessen hast	Feld in der App
`select count(*) from links`	Diagramm → Tabelle → Lasttest → Datensätze
Zeichen/4 einer typischen Zelle (`title`, `url`, `note`)	dieselbe Box, Tok/Zelle
Prompt 7,3k, `pageText`, Systemprompt 512	Sequenz → Pfeil zur LLM → Felder, freie Keys `{n}`
Reasoning 297, Completion 104	Pfeil von der LLM: `reasoning{300}` und Output-Felder
Acht Domain-Treffer in diesem Call	`[8]` am Feld, nicht `n=8` im Katalog

1. Startwerte aus den Dateien (einmal)

Unten in der Sequenzliste: Lastkatalog aus Origins. Das räumt doppelte n=/t= aus den Origins. Kein Import aus der Datenbank, kein Abgleich mit Grok.

Unten in der Sequenzliste: Lastkatalog aus Origins. Einmal aufräumen, kein count(*).

2. Bestand in Lasttest

Nur Tabellen, die eine Sequenz bindet:

select count(*) from links;
select count(*) from tags;

Oben Diagramm, Tabelle anklicken, Lasttest aufklappen. Datensätze = diese Zahl.

Lasttest: Datensätze und Tok/Zelle. count(*) und Zeichen/4 gehören hierhin — nicht die 7,3k Prompt-Token.

Filter („nur diese Domain“) in den Kommentar am Sequenz-Teilnehmer. Der Call zeichnet den Schnitt mit [k].

Vom Sequenz-Teilnehmer: Im Schema bearbeiten. Leer am Teilnehmer = Katalog. Eine Zahl dort ist nur ein Fork-Override.

Teilnehmer links: Im Schema bearbeiten, Datensätze leer (Platzhalter Katalog). Bestand nicht noch einmal tippen, außer der Fork eine andere Last braucht.

3. Tok/Zelle an echtem Text

In derselben Lasttest-Box. Stichprobe echter Werte, Zeichen durch 4, Median.

Nur Spalten, die mit den Zeilen skalieren. id und UUIDs leer lassen (Typdefault).

pageText und Systemprompt nicht hier.

4. Grok-Zeilen an den Pfeil

Sequenz öffnen, den LLM-Pfeil anklicken (nicht nur Grok-Kopf).

Pfeil Felder vorschlagen: systemPrompt 512 Tok, pageText, Max 8 an links.ref. Das ist Prompt + Cached — nicht Lasttest.

Grok	Wohin
Prompt text 7,3k	Summe der Felder auf dem Pfeil zur LLM
Cached prompt 512	`systemPrompt{512}` (frei, Tok = 512)
pageText, JSON	`pageText[2]{3200}` — Cap × Seiten, nicht 12k raten
Reasoning 297	`reasoning{300}` auf dem Rückpfeil
Completion 104	JSON-Felder der Antwort
$0,02	nicht Lasttest

Nicht (7,3k) / (249 × Spalten) nach Tok/Zelle. Dann landet pageText in links.title.

Die Fläche setzt Cache 5 Min = ganzes Input. Grok cached nur 512. Der Dollar auf der Karte kann über der Rechnung liegen, die Prompt-Token trotzdem passen.

5. Mit ×1 lesen

Unten in der Sequenzliste ×1. Die LLM-Nachricht anklicken. Rot = dieser Call über 128k.

Unten ×1 ×10 ×100 und die Tokenkarte des teuersten Pfads. Zum Kalibrieren den Pfeil öffnen, nicht nur diese Summe.

6. Wenn es zu teuer oder rot ist

Nicht Katalog-n verkleinern.

[k] am Feld für diesen Call
Folgelauf mit of=
Freier Text: {n} aus der Messung

×10 / ×100 ist Vorschau. pageText wächst damit nicht.

7. Varianten

Fork für denselben Call mit [k] / of=. Tok/Zelle nur nach Stichprobe, n nur nach count(*). Prefix, Reasoning, pageText nur am Pfeil.